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第五篇 大数据讲座学习心得

在网络高速发展的今天。我作为一名在校大学生必须跟上时代发展的步伐。经过了两个礼拜的学习与实践，我对数据库这门课有了更加深入的了解，在实践中我了解到了数据库对我们电子商务专业的重要性。经过实训，从开始的设计，构思，到后来的实际操作，当中获益良多。

在实训中，我安排了自己的实训步骤，实训目标清晰，这使我设计的网上订餐系统能够顺利的进行。虽然在实训中遇到许多问题，我从各方面去倾听，去学习，去归纳出一个更加合理，更加可靠地方案。其实，从中我也可以去感受体验一下做软件，做系统的那种艰难，去培养一下独立思考问题的习惯。对未来我以后的发展会起到意想不到道的作用。

对于我个人为一个小组，这是给我自己的一个挑战，为了培养自己独立解决问题和独立思考问题的能力。但是在实践中，许许多多的问题是自己能力所不及的，所以我与其它小组的不少成员交流学习，与他们探讨解决问题的方案，从中获益不少既培养了自己独立自主、自力更生的精神有体悟到与他人合作中“1+1>2”的效果。

通过实训学习，我在学习数据库理论的同时，也提高了自己的动手能力，将课本上的知识用到实践中，真正做到了学以致用，这也让我也真正的体验了一次做系统的大致流程。对于我这样的初学者阶段来说，实训是对我前边的理论知识的一种检测，也是让我对做系统有了初步的认识。其实作为现代大学生的我就应该多去参加一些这样的

实训，去积累一些经验，对以后自己的发展，会大有所用，对数据库的应用也会更加得心应手。其实，不仅仅是数据库，在我所学的专业，许多的课程和技术都是有着联系的，所以在数据库上的实验，也可以在一定程度上理解为对所有技术的综合应用。

在设计过程中，从开始的数据流图、E-R图和功能结构图的设计到数据库的建立，表的导入，数据关系的建立到利用导入的数据建立查询和存储过程，到利用数据源和vb开发系统界面，最后在美化界面和调试。经过这么多道程序之后，我的网上订餐系统也可以说已经成功做好了。在这其中，我学到的数据库技术的的学以致用，对以后的发展来说，是受益匪浅的。对个人独立自主也是有了进一步的认识，在处理实际当中的很多问题不是说着这么简单的，这就需要我更加在今后认真学习，把每个环节的知识都掌握牢固，最后把知识串联起来应用的实际当中来，才是最有价值的！

商务13-1班 孟高源

20xx.1.22

第六篇 大数据讲座学习心得

《高效学习策略举隅》讲座学习心得

中山大学博士后、香港中文大学博士王世伟为大家作《高效学习策略举隅》报告，从状元学习方法梳理的事例出发，引出“学习策略”的概念，在具体介绍策略时，融入语文、英语、科学等各类学科知识，让大家对生涩的概念有了形象化的认识。最后，王博士希望我们的学生能真正成为“学”生而不是“考”生，要相信：只要找到适合的方法，每个孩子都可以成功。

讲座中，王教授针对目前学生的普遍学习情况提出了13点可行性的高效学习策略，让我校教师在轻松愉悦的氛围中学习，受益匪浅。在提到学习策略中的“谐音记忆法”时，现场气氛十分活跃，王教授幽默诙谐的讲座方式引得老师们热烈的掌声。我也明白了什么是学习策略，学习策略即学生为了学习而采取的各种行为和步骤。这样看来，它是提高学习效率，发展自主学习能力的前提条件。很喜欢王博士的一句话，他说：“没有学不会的孩子，只有教不好的老师”他是反对这个观点，他认为：没有学不会的孩子，只有用不对的方法。

是呀每个孩子学习特点是不同的，学生自身的活动是其他人所替代不了的，不能发挥学生主体作用的活动是无效的活动。作为教师，我们不能只教给学生知识，更重要的是教会学生学习的方法，只有学生主动学习了，让学生在学习中成长，让学生成为活动的主人，我们的'课堂才能真正的高效起来。学习，是一个长期的过程，许多人在"学"不进去，学习成绩一落千丈、一筹莫展时，往往责怪自己笨。

其实，只有不学的孩子，没有笨的孩子；只有不会学的孩子，没有学不会的孩子。对小学生来说，最重要的不是一时的学习成绩，而是能否学会学习，掌握适合自己的学习策略。

"条条大道通罗马"，不是只有一种学习方法才能够取得好的成绩，不同的人适合不同的学习方法，只有最适合自己的学习方法才是最有效的。怎样才能让学生在学习之路上走得更好，我觉得王博士给我们提出的要求是对的，每位老师要至少熟悉10种以上教学策略，正确运用5种以上教学策略才能很好的指导学生学习。所以在学生的启蒙阶段，我们一定要教学生掌握适合自己的好的学习策略，它是学生一生的财富。

第七篇 大数据讲座学习心得

“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。

美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。

作为信息技术教师，是有必要阅读此书的!有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

第八篇 大数据讲座学习心得

“大数据”时代的到来，在创造便利的同时，也使人们面临更大的风险。

数据从哪里来

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在《大数据时代》一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。

数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。

大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。

很可能出现“灾难性大数据”

简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。

不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。

早在伊拉克战争时，一些军事记者就美国第一个“数字化师”——第四师的表现指出，“过多但无法辨析真伪和价值的信息”和过少的信息一样，对于需要做出瞬间判断、一旦判断出错就很可能面临生死考验的战地官兵而言，同样可能是一种危险，甚至灾难。

斯坦福大学专家特来沃尔·哈斯蒂也指出，“大数据”的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。而乔治·梅森大学专家瑞贝克·高尔丁则提出“数据提供者造假”的危险，在“大数据时代”变得更有害，因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实”的基础上，但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。

近年来已有不少学者指出，拥有最完善的数据库、最先接受“大数据”理念的华尔街投行和欧美大评级机构，却每每在重大问题上判断出错，这本身就揭示了“大数据”的局限性。

不仅如此，“大数据”时代造就了一个传感器和数据库无所不在的世界，而政府、情报部门和大商业机构在这方面有着先天优势，这很容易造成信息数据的“单向透明”，对小公司、个人的隐私和利益构成伤害。

危险的芯片卡

由于“大数据”炙手可热，数据的流失、泄露和私下买卖也成为噩梦，全球各地不时发生的个人信息被盗事件，可被看做“大数据时代”对个人生活的伤害，而“维基泄密事件”则提醒强力部门和各国政府，“大数据”的魔力同样会对强者构成威胁。

或许是为了证明这一点，2013年4月24日，一名加拿大广播公司的记者，为验证某北美信用卡公司信誓旦旦的“安全承诺”，在大庭广众下做了个试验：他使用一台市面常见的三星GalaxyS3智能手机，在谷歌Play在线商店下载了一个免费APP第三方应用程序，在公共场合距离一名陌生人三四英寸（约10厘米）远，用手机扫描，成功读取了装在陌生人衣袋中钱包里的一张信用卡芯片中的资料，包括卡号、持卡人姓名和到期日，然后他用窃取的这些信用卡信息，让这位陌生人为自己埋单——在自动售货机上买了一罐可乐。

事实证明，在“大数据时代”，芯片卡可能比磁条卡安全系数更差——密码的设置和芯片加密功能可防范传统的窃密手法，却在移动数码产品APP第三方应用程序的配置面前不堪一击：加拿大安大略省女皇大学教授戴维·斯基利科恩指出，无需什么特别的专业技术和设备，一个普通人仅凭一部巴掌大的智能手机，就可以在几英寸距离内窥视其他人“移动数据库”里的隐私，或许您没有信用卡，不使用智能手机和平板电脑，但护照、身份证、社保卡、图书证、健身卡、驾照……您总会有一样或几样，而所有“移动数据库”内都会储存几项大同小异的关键信息：持卡人姓名和生日，这些关键信息或许能帮助窃密者破解更多的“数据库”。

偷数据如此容易

一些商家对“大数据时代”的商业捆绑开发，也在有意无意间助长了个人信息数据的“不设防”：

脸谱上点一个“赞”，或许不知不觉就参与了一项商业营销活动，用户的个人数据也在懵懂中向相关广告方敞开；第三方应用程序廉价又方便，但使用者点击“授权”时，或许已打开了自己的“移动数据库”大门而不自知……

今年3月，欧洲议会公布的一项研究报告指出，云计算时代的“大数据”对个人隐私的威胁不仅存在，而且比人们想象的更严重。加拿大多伦多大学信息教授安德雷·克莱门特指出，脸谱和微博等社交网络和新一代移动通信技术的结合，令个人信息搜集在“大数据时代”变得十分容易，而对个人信息数据的保护则变得越来越难。

2011年，加拿大隐私委员会曾做过一项调查，结果显示，60%的受访者认为，和10年前相比，如今他们的个人隐私变得更加不安全了，其中55%的受访者认为，社交网络会泄露他们的个人隐私。

业内人士指出，由于“大数据时代”商业和经济驱动力的巨大推动，信息交换变得极为方便，然而保护却变得十分困难，作为个人，即便加倍小心，也往往防不胜防。如今，许多人的生活已变得越来越离不开智能手机、平板电脑和社交网络，而这也令个人数据的安全形势变得更加复杂——您很难判断，究竟谁在获取您的个人信息，以及他们打算怎样使用这些“偷来的数据”。

第九篇 大数据讲座学习心得

什么是小数据？小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝一两酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，这天和之前有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能就是喝了这个新牌子的酒所以胃疼。这就是我生活中的“小数据”，它不像大数据那样浩瀚繁杂，却对我自身至关重要。

第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在数字社会脉动中的些许不同——他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。

然而，这种逐渐衰弱的状态，真到医院去检查心电图，却不一定能看出来。到急诊室检查的时候，不管是测脉搏还是查病历，这个90岁的老人都没有表现出特别明显的异常。可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显与之前不同。这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了这位计算机科学教授——小数据可以看作是一种新的医学证据，它是属于你的数据。

人们爱说，大数据将改变当代医学，譬如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等等。不过由个人数字跟踪驱动的小数据，也将有可能为个人医疗带来变革，特别是当可穿戴设备更成熟后，移动技术将可以连续、安全、私人地收集并分析你的数据，这可能包括你的工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通讯，追踪这些数据将得到一幅只属于你的健康自画像。

假设你是一名患者，这样精确而个体化的小数据也许可以帮助你回答：我每次服药应该用怎样的剂量？当然了，药物说明书上会有一个用药指导，但那个数值是基于大量病人的海量数据统计分析得来的，它适不适合此时此刻的你呢？于是，你就需要了解关于你自己的小数据。

再比如癌症治疗。肿瘤细胞的DNA对不同的癌症病人会引起不同变化。所以，对许多患者用同一个治疗方法是不可能成功的。个性化或者说层次式的药物治疗是要按照特定患者的条件开出药方——不是“对症下药”，而是“对人下药”。这些个性化的治疗都需要记录和分析个人行为随时间变化的规律。这就是小数据的意义。

当然，这并不是说大数据就不重要。从大数据中得到规律，再用小数据去匹配个人。

第十篇 大数据讲座学习心得

“天生我材必有用”，但在工作中似乎从未深刻的感觉到自己存在的价值，只是日复一日机械般的上班、下班，以至于产生了一种无助感和无能感。因此，诚挚的感谢公司在我最为迷茫之时提供培训学习的机会，使我明白如何成为一名合格员工，如何在工作中实现自己的人生价值，而避免了“就此沉沦，你的生命注定平庸”。

听了艾莫老师的演讲后我开始重新的审视自己。确定自己的方位和该如何去做好自己的工作。在往日的工作中，是我没有定下行之有效的工作计划去执行，使得过去所知道的东西成为了今天的障碍，使得我陷入了形式中的工作状态。这样最终是乏味和厌倦的。只有真正能够突破形式上的局限，步入实质性的工作，才能领略到眼前这份工作的美好，成为公司中重要的环节。

抛开那些奇幻多姿的理想主义浪漫追求，回到自我现实的工作峭壁攀爬。巧脑大于埋头苦干，此成为这一团队必不可少的人。知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。一个最大的对手不是别人，而是自己。只有彻底的认识了自己.了解自己，才能接受自己.直面自己.相信自己.依靠自己.锻炼自己.摆脱自己.超越自己.实现属于自己的成功。我是最有用的，我可以做到最好。

艾莫说：“做一份不管是什么样的工作都不要抱怨，不要依赖，不然你会什么也不是。”我个人理解的言外之意就是：要想做企业中最有用的人，就要靠自己，忠于自己的工作。自知者不怨人，知命者

不怨天，怨人者穷，怨天者无志，失之已，反之人，岂不迂乎哉！化抱怨为努力，化依赖为独立完成。

更重要的是我们要把企业当成自己的第二个家，要热爱自己的岗位，忠于自己的职业，在工作中我们要多为领导着想，为领导分忧。这并不是溜须拍马，它所体现的是一种敬业精神，一种真诚的态度，一种完善的执行能力。以前我一直想不明白为什么孙悟空能大闹天宫，却常打不过路上的妖怪，还劳观音太上老君搭救？最后我终于明白了，这其实与艾莫老师讲的猎人的故事如出一辙，其中猎狗为完成猎人的任务，尽力而为，兔子为了逃命，全力以赴。孙悟空大闹天宫也是一样，大闹天宫时碰到的都是给玉帝打工的，出力但不玩命；半路碰到的都是自己出来创业的，比较拼命呐！。。。但是如果我们把企业当成自己的家，把老板当成自己的家人，以老板的心态去工作，把公司的兴衰成败维系于自身，作为自己的责任，与企业同进退，一荣俱荣，这岂不是双赢的局面？！责任是人生存的根本，把工作当成信仰，把每一份工作当成机遇，终有一天，我们会通过自己的努力，得到属于自己的成功。

而想要达到这一目标，就要成为最有用的好员工，而艾莫老师告诉我们好员工必须具备：第一是心态，第二是人品，第三是性格，第四是敬业，最后才是专业。另外艾莫老师还说到要请比你成功的人吃饭，先闷头吃，之后不断问，最后像孔雀一样展示自己的优点。这不仅是怀着谦卑的心去请教别人的经验，也是在拉近人与人之间的距离，更是在通过学习为自己增值。今天我们在自己的工作岗位上就必

须要有事业心和责任感，“只要敬业，就能有所作为”，无论往昔如何辉煌灿烂，都要以归零的心态去面对新的生活、工作和同事，时时感恩自己的朋友、伙伴与敌人，感恩是一种生存智慧，而生活处处是没有硝烟的战争，正是因为有了他们的存在，教会了我们成长，敢于承认自己的错误，并包容他人的不是，这不单是员工的第一品质，也是我们为人处事必备的道德素养。对于自己的本职工作要尽善尽美，随时保持阳光心态，不怕做错事，就怕不做事，留意细节中的魔鬼，做问题的终结者。

艾莫老师用生动的案例，诙谐的语言让我明白了如何做好员工，真所谓感触颇多。虽然这并不是一朝一夕能够达成，但是用肩扛，用头顶，用生命的力量托起超过负荷的东西，我们要以此种努力把自己打造成MVP。时刻鞭策自己的行为并努力付诸实践，使自己有能力成为合格员工。

第十一篇 大数据讲座学习心得

这个星期是我们SQL Server 数据库管理课的实训，经过一个星期的实训，让我将书本上的理论与实践相结合，领会到了许多平时课堂上所没有接受的课外知识课外训练，懂得如何去运用自己学到的书本上的知识，而进行的一次分析设计综合的训练。而本次实训的目的是让我们掌握数据库系统的原理、技术，将理论与实际相结合，应用现有的数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个设计与实现。

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其实说心里话，在实训数据库之前我对数据库这门课程是既抗拒又害怕的。从第一节课开始，我在很认真的听老师讲课，而且自己也非常有信心学好这门课程。但是上了一个月的课程后我发现，对于数据库我学的完全是迷迷糊糊，对于查询命令学的也是似懂非懂，后来老师授课的内容开始越积越多，我不会的没弄懂的也越积越多，最后开始害怕这门课上课，更害怕这门课考试。

抱着不想挂科的心理，在数据库实训之前，我抽了一个星期的时间仔细地看了书，并且把课后习题仔仔细细地重新做了一遍，对这本书的整个知识体系在脑袋里面有个大概的印象，后来老师告诉我们这次实训的目标，于是我对这次实训工作胸中就开始有大致的轮廓。 这次我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，我知道了：

表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。

我们实训的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。

查询语句的基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。

存储过程、触发器也是我们实训的内容之一， 在操作中有建立存储过程，执行存储过程，及查看和修改存储过程，这些都是非常基础的东西，但对用户却是非常重要的呢，只有熟悉了T_SQL语言，才能更好的掌握更多的东西。

我们还学习了，SQL管理、数据的导入、导出、备份和还原。有SQL Server 安全访问控制；登录账户的管理；数据库角色的管理；用户权限管理。维护数据库的安全是确保数据库正常运行的重要工作。数据的备份是对SQL Server数据事务日志进行拷贝，数据库备份记录了在进行备份操作的数据库中所有数据的状态。而数据的备份还分为数据库完整备份、差异备份、事务日志备份、文件及文件组备份。做数据备份就是为了以后的数据库恢复用。在实训内容上我们还做了仓库管理数据库，其中的要求包含了许多数据库的对象，综合了我们所学的许多知识，让我们更努力的把所学到的东西运用上去。

实训课是在学习与探索中度过的，短暂的一星期实训是结束了，但其中让我们学到了许多知识，出现许多未知的为什么，如数据备份与还原的步骤，如何建立视图、触发器等一系列的问题，正是在老师和同学的共同努力之下，我们才一步步把问题解决了，最终完成了自己一个人不可能完成的任务。

这次实训我和冯亚勤组成一个小组来共同完成这次的实训项目，每次实训我都能感受到团队的合作很重要，这次的实训也不例外。我有不会做的题的时候会问冯亚勤，冯亚勤不会

的时候我俩会一起看书一起商量着做，当做出来的命令还是不对的时候会请老师帮忙。有的时候是自己太粗心，写错了一个单词执行不出来你工龄的时候就以为自己写的命令语法有问题，老师看到了会耐心的指出来是我单词写错了。于是我认识到在以后的工作中不仅要有头脑还应该认真仔细有耐心。

第十二篇 大数据讲座学习心得

近一段时光，作为一位国企员工，我通过对社会主义相干法制体系核心读物的学习，了解到社会主义法治理念概括为依法治国、执法为民、公平正义、服务大局、党的领导五个方面。这五个方面，依法治国是社会主义法治的核心资料，执法为民是社会主义法治的本质要求，公平正义是社会主义法治的价值寻求，服务大局是社会主义法治的重要使命，党的领导是社会主义法治的根本保证。

一是依法治国的理念。依法治国，是我们党领导人民治理国家的基本方略。只有坚持依法治国，才能使党正确的领导人民群众，管理国家事务，建设经济，逐渐实现我国的社会生活的制度化、规范化、程序化。具体到工作当中就是例如公司财务要做到独立、公布、依法、程序。

二是执法为民的理念。执法为民，执政为民，是我们党坚持的基本原则，也是党在各项社会建设中获得胜利的根本保证。我个人认为，作为一位国企工作人员，务必建立全心全意为职工谋福利的理念，要把服务人民的思想贯彻始终，要为企业中存在的问题带给思路。三是公平正义的理念。公平正义，是社会主义法治的重要目标，是构建社会主义和谐社会的重要任务。法律眼前人人同等是我国社会建设获得成功的必要保证。敢于应对困难，敢于应对权利，敢于碰硬，敢于反应重大违法违纪问题，保护社会的'公平正义。

四是服务大局的理念。服务大局是社会主义法治的重要使命。要解决体制和制度问题，不仅仅要惩前，还要通过制度的完善来毖后，不仅仅要能够查处违法违纪问题，还要能够通过分析问题产生的原因，提出解决问题的思路，要为社会、企业财经制度建设做出奉献。五是党的领导的理念。坚持党的领导是务必遵照的根本原则。从新中国建立的xx周年里，无数次实践证明，只有中国共产党才能救中国，只有坚持党的领导才能建设好的国家，只有坚持党的领导才能使广大人民群众过上幸福安康的生活。

通过对社会主义法制理念的学习，我深入认识到，社会主义法制是每一个公民务必了解和遵照的基本准则，只有坚持在工作中，贯彻实行依法治国的理念，才能更好的解决问题，发挥好作用。

第十三篇 大数据讲座学习心得

由近些年来，我国古籍数字化工作取得了显著的成绩，常用的古诗词数据库，如由北京大学数据分析研究中心和北京欣诺格科技有限公司联合研制的《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》、郑州大学《全唐诗库》、稻香居“全唐诗宋全词在线检索”等，这些数据库不仅仅提供检索功能，更重视数据的分析。如《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》在重出诗提取、格律诗标注、字及字组的频率分布统计等都带有智能化的特点，其多维的检索分析方式有利于可靠的数据发掘。王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》在这方面更是有了进一步发展。

显然，在大数据环境下资料的获得相对来说容易了很多，在具体的教学中，无论是作家作品的讲解、文学发展的梳理还是课程作业的设计，都可借助于巨量资料、数据分析的便利，真正实现以文学作品为本位的教学模式。仍以苏轼为例，通过众多的古诗词数据库，将其人生行迹与文学创作历程相联系，学生可以对其文学创作的动态变化有一个清晰的认识，这样苏轼文学风格的形成、文学成就的获得也就自然明了了。同样，借助于古诗词数据库，围绕苏轼对其同时代文人的创作进行梳理，那么，关于词中“以诗为词”“婉约派”“豪放派”等相关问题的探讨也就迎刃而解了。无论是课堂教学还是课程作业的设计，大数据环境下古代文学教学改革有了切实可行的路径。而且在这种教学模式下，学生的学习主动性得以真正地调动起来。无论是带着问题对作品进行分析，还是在对作品的分析中发现问题，学生在探讨的过程中因为对作品了解的深入，也就不难获得情感的体验及审美的感受，这对提高其鉴赏能力和专业素养是大有裨益的。

综上所述，古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为学者的研究带来了极大的便利，也为高校古代文学教学工作带来了更多的生机。首先，多种形式的古籍数据库丰富了课堂教学的内容，有利于调动学生情绪，活跃课堂气氛。其次，众多的古诗词数据库为学生爬梳材料、探究问题带来了丰富的资源，有利于培养学生的问题意识、科研能力。再次，大多数据库虽重数据分析，但对于古诗词数据库而言，分析结论的获得是建立在文学作品的基础上，这又有利于让古代文学的教学重回文学本位，以文学作品为本。

第十四篇 大数据讲座学习心得

尊敬的教授：

随着我国对xx学科建设的日益重视，xx健康产业面临前所未有的机遇和挑战。为促进xxx专业医学人才队伍培养，规范xx临床技术教育，由主办，医院承办的“xx医学研讨会”将于20xx年xx月xx日至xx日在xx举行。

我们诚挚的邀请在xx学科领域拥有崇高地位的专家进行大会专题讲座，对（例：冠心病、心律失常、高血压、心力衰竭）等疾病诊治的最新进展、指南及变迁进行授课，促进xx省xx医学学术交流，推动xx省xx专业的`发展。

具体时间：20xx年xx月xx日至xx日

会议地点：xx

会议主题：xx

您的讲题：xx

邀请人：xxx

20xx年xx月xx日

第十五篇 大数据讲座学习心得

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在十九届中央政治局第三十四次集体学习时，XXX对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律，以及推动我国数字经济健康发展的战略举措作出重要论述，为我国数字经济发展指明了前进方向、注入了强大动力。

一、大数据开启信息化新阶段，催生数字经济

人类社会发展的历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，往往催生并依赖新的生产要素。正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素，资本和技术是工业经济时代重要的生产要素，进入数字经济时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素。

“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。近10年来，大数据相关技术、产品、应用和标准快速发展，逐渐形成了覆盖数据基础设施、数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局，历经从基础技术和基础设施、分析方法与技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁。

大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。理论上来讲，在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化，可以构造现实世界的一个数字虚拟映像，该映像承载了现实世界的运行规律。在给定充足计算能力和高效数据分析方法的前提下，对这个数字映像的深度分析，将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这也是其引发经济社会变革最根本性的原因。

大数据是信息技术发展的必然产物。信息化经历了两次高速发展浪潮，第一次是始于20世纪80年代，随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化（信息化1.0）。第二次是始于20世纪90年代中期，随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化（信息化2.0）。当前，我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）。在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变，进而催生一种新的经济范式——“数字经济”。经过几十年积累和储备，数据资源大规模聚集，奠定了数字经济发展的坚实基础。

二、数字经济的内涵和外延

“数字经济”一词最早出现于20世纪90年代，因美国学者唐·泰普斯科特（DonTapscott）1996年出版的《数字经济：网络智能时代的前景与风险》一书而开始受到关注，该书描述了互联网将如何改变世界各类事务的运行模式并引发若干新的经济形式和活动。2002年，美国学者金范秀（BeomsooKim）将数字经济定义为一种特殊的经济形态，其本质为“商品和服务以信息化形式进行交易”。可以看出，这个词早期主要用于描述互联网对商业行为所带来的影响，此外，当时的信息技术对经济的影响尚未具备颠覆性，只是提质增效的助手工具，数字经济一词还属于未来学家关注探讨的对象。

随着信息技术的不断发展与深度应用，社会经济数字化程度不断提升，特别是大数据时代的到来，数字经济一词的内涵和外延发生了重要变化。当前广泛认可的数字经济定义源自2016年9月二十国集团领导人杭州峰会通过的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，即数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

通常把数字经济分为数字产业化和产业数字化两方面。数字产业化指信息技术产业的发展，包括电子信息制造业、软件和信息服务业、信息通信业等数字相关产业；产业数字化指以新一代信息技术为支撑，传统产业及其产业链上下游全要素的数字化改造，通过与信息技术的深度融合，实现赋值、赋能。从外延看，经济发展离不开社会发展，社会的数字化无疑是数字经济发展的土壤，数字政府、数字社会、数字治理体系建设等构成了数字经济发展的环境，同时，数字基础设施建设以及传统物理基础设施的数字化奠定数字经济发展的基础。

数字经济呈现三个重要特征：一是信息化引领。信息技术深度渗入各个行业，促成其数字化并积累大量数据资源，进而通过网络平台实现共享和汇聚，通过挖掘数据、萃取知识和凝练智慧，又使行业变得更加智能。二是开放化融合。通过数据的开放、共享与流动，促进组织内各部门间、价值链上各企业间、甚至跨价值链跨行业的不同组织间开展大规模协作和跨界融合，实现价值链的优化与重组。三是泛在化普惠。无处不在的信息基础设施、按需服务的云模式和各种商贸、金融等服务平台降低了参与经济活动的门槛，使得数字经济出现“人人参与、共建共享”的普惠格局。

三、数字经济发展的现状和趋势

世界各国高度重视发展大数据和数字经济，纷纷出台相关政策。美国是最早布局数字经济的国家，1998年起美国商务部就发布了《浮现中的数字经济》系列报告，近年来又先后发布了美国数字经济议程、美国全球数字经济大战略等，将发展大数据和数字经济作为实现繁荣和保持竞争力的关键。欧盟2014年提出数据价值链战略计划，推动围绕大数据的创新，培育数据生态系统；其后又推出欧洲工业数字化战略、欧盟人工智能战略等规划，2021年3月欧盟发布了《2030数字化指南：实现数字十年的欧洲路径》纲要文件，涵盖了欧盟到2030年实现数字化转型的愿景、目标和途径。日本自2013年开始，每年制定科学技术创新综合战略，从“智能化、系统化、全球化”视角推动科技创新。俄罗斯2017年将数字经济列入《俄联邦2018—2025年主要战略发展方向目录》，并编制完成俄联邦数字经济规划。我国于2015年党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略，之后出台了10余项促进数字经济行业发展的政策，2017年起连续5年将数字经济相关内容写入政府工作报告。

全球数字经济发展迅猛。据中国信息通信研究院数据，2020年，发达国家数字经济规模达到24.4万亿美元，占全球总量的74.7%。发达国家数字经济占国内生产总值比重达54.3%，远超发展中国家27.6%的水平。从增速看，发展中国家数字经济同比名义增长3.1%，略高于发达国家数字经济3.0%的增速。2020年，全球47个国家数字经济增加值规模达到32.6万亿美元，同比名义增长3.0%，产业数字化仍然是数字经济发展的主引擎，占数字经济比重为84.4%。从规模看，美国数字经济继续蝉联世界第一，2020年规模接近13.6万亿美元。从占比看，德国、英国、美国数字经济在国民经济中占据主导地位，占国内生产总值比重超过60%。从增速看，中国数字经济同比增长9.6%，位居全球第一。

可以预期，数字经济在未来较长一段时间都将保持快速增长，并呈现如下趋势：

在基础设施方面，以互联网为核心的新一代信息技术正逐步演化为人类社会经济活动的基础设施，并将对原有的物理基础设施完成深度信息化改造，从而极大突破沟通和协作的时空约束，推动新经济模式快速发展。

在行业产业方面，数字化转型成为必然选择，将从消费和服务领域向制造业领域推进，各业态围绕信息化主线深度协作、融合，完成自身转型、提升变革，并不断催生新业态，同时也使一些传统业态走向消亡。在此过程中，将劳动、土地、资本、技术、管理、知识等各类要素数字化并数据化，对提高生产效率发挥乘数倍增作用，形成新型数据生产力。

在治理体系方面，数字经济发展对政府监管体系以及国际治理体系带来诸多挑战。未来10年将是全球治理体系深刻重塑的10年。二十国集团将“数字治理框架”分为两个主要部分：一是促进互联互通，二是建立全球治理制度和规范。2021年10月，联合国贸易和发展会议发布的《2021年数字经济报告》称，当前，数据驱动的数字经济表现出极大不平衡，呼吁采取新的全球数据治理框架，以应对全球数据治理的挑战。数字治理体系构建已然提上日程。

四、数字经济发展面临的挑战

数字经济已成为当前最具活力和创新力、辐射最广泛的经济形态，同时也带来诸多挑战。

第一，对数据要素的认识不足导致数据要素市场培育面临挑战。数据要素作为一种新型生产要素，可从两个视角来认识：一是本体论视角，数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧，蕴含着价值；二是方法论视角，数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”，从而实现赋值、赋能。数据要素具有获得的非竞争性、使用的非排他性、价值的非耗竭性、源头的非稀缺性等独有特征，能够通过对其他生产要素的数据化提升效能。目前，数据要素化面临着诸多挑战：数据的资产地位尚未确立，数据确权难题尚待破解，数据共享流通障碍重重，数据安全和隐私保护体系尚不健全等。数据要素市场培育是一项综合性系统工程，需统筹规划、强化创新、稳步推进。

第二，现行国际治理体系面临着数字化转型带来的巨大挑战。数字治理是在数字化转型背景下，以数字化的世界为对象，以构建融合信息技术与多元主体参与的开放多元的新型治理模式、机制和规则为目的，涵盖国家、社会、机构、个体以及数字技术、数据治理的复杂系统工程。数字治理包含两方面含义：一是数字化的治理，以数字化转型为背景，采取有效战略和措施保证数字化转型的实施效果和价值最大化；二是治理的数字化，利用信息技术平台、工具等对现行治理体系实施数字化转型。当前，数字治理体系构建面临着诸多挑战。例如，针对互联网公司垄断的监管能力亟须加强，数字平台的快速发展逐步形成了“一家独大”、“赢者通吃”的市场格局，带来了市场垄断、税收侵蚀、数据安全等问题，难以沿用传统反垄断规则对其进行监管；针对新兴技术的管控能力亟须提升，各类新兴数字技术发展迅猛，各类威胁从虚拟网络空间向现实物理世界蔓延扩散，经济社会面临着前所未有的风险与安全挑战。其他诸如网络舆情的管理失控、金融数字业务的无序扩张、大数据和人工智能技术应用导致的伦理问题等，均已成为必须面对和解决的重要问题。

第三，作为数字经济的核心动能与基础设施，信息技术的发展面临着诸多挑战。信息技术底层硬件一直按摩尔定律发展，成就举世瞩目，但是，其基础理论和冯·诺依曼体系结构并未发生本质性变化。计算系统的渐进式发展模式所带来的数据处理能力的线性提升，已远远落后于数据的指数级增长，可以预判，随着时间推移，数据处理需求与能力之间的剪刀差还将不断扩大。据统计，受限于计算能力不足，已获取数据的平均留存率仅为2%，大量数据从未被处理和利用即被丢弃。回顾过去10年，大数据管理与处理技术、大数据分析方法和大数据治理技术取得了长足进步，但究其实质而言，都是在现有通用技术体系上，面向大数据需求，通过软件技术进行的调整和优化。这种技术发展模式面临一系列重大挑战，如数据模型独立，数据难以关联共享；负载类型不同、冷热数据不同，难以优化调度不同硬件资源；以计算为中心的数据处理模式，常常需要执行海量数据“搬家”操作，导致性能瓶颈等。在大数据应用需求驱动下，计算技术体系有必要进行重构，以数据为中心的新型大数据系统技术成为重要方向，信息技术体系将从“计算为中心”向“数据为中心”转型，新的基础理论和核心技术问题仍有待探索和破解。

五、对我国数字经济发展的若干思考

自2015年实施“国家大数据战略”以来，我国推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和落地。国务院印发促进大数据发展行动纲要；国家发展改革委、工信部、中央网信办联合批复贵州、上海、京津冀、珠三角等8个大数据综合试验区；各省市积极推进数字经济发展，到2020年底已出台数字经济发展行动计划、产业规划等60余项。我国数字经济发展迅猛，新产品、新业态、新模式层出不穷，成为驱动中国经济发展的新引擎。XXX指出，“信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇”；“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。我们要牢牢把握机遇，积极应对挑战，克服发展障碍，推进数字经济繁荣发展。

加快数据要素市场培育，激活数据要素潜能。我国已经正式实施《数据安全法》和《个人信息保护法》，为数字经济发展提供了底线保障。为加快数据要素市场培育，还需进一步研究推进数据确权、交易流通、跨境流动等相关制度法规制修订工作，厘清政府、行业、组织等多方在数据要素市场中的权责边界。同时加强理论研究和技术研发，为数据确权、互操作、共享流通、数据安全、隐私保护等提供有效技术支撑。当前，打破信息孤岛、盘活数据存量是一项紧迫任务，特别是在政务数据领域，应逻辑互联先行，物理集中跟进，完善数据注册、分类分级、质量保障等管理制度和标准规范，在一定层级上构建物理分散、逻辑统一、管控可信、标准一致的政务数据资源共享交换体系，在不改变现有信息系统与数据资源所有权及管理格局的前提下，明晰责权利，确保数据资源高效共享和利用。鼓励在有条件的地区开展数据要素化的探索性实践，鼓励数据运营加工的新业态尝试，以市场化方式推进数据要素市场培育。

推进各行各业的数字化转型。XXX指出，数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。当前，信息技术已从助力其他行业提质增效的“工具、助手”角色，转向“主导、引领”角色，深入渗透各个行业，对其生产模式、组织方式和产业形态造成颠覆性影响。然而，面对数字化转型的要求，一些企业却存在“不想、不敢、不会”的“三不”现象。“不想”是囿于传统观念和路径依赖，对新技术应用持抵触情绪；“不敢”是面对转型可能带来的阵痛期和风险，不敢率先探索，就地观望、踌躇徘徊；“不会”则是缺少方法、技术和人才，以及成功经验和路径。转型发展必然会面临观念、制度、管理、技术、人才等方面的挑战，其中观念上的转变最为核心和关键，而人才供给则是根本保障。数字化转型并非通过信息技术和工具的简单叠加便可完成，需深度理解“数字化转型、网络化重构、智能化提升”的内涵并系统规划；需要从国家、高校科研院所、企业、社会等多层面，打造适应数字化转型需求的数字化人才培养体系，为未来数十年的转型发展储备合格人才。

完善数字治理体系。XXX指出，要完善数字经济治理体系，健全法律法规和政策制度，完善体制机制，提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平。传统的治理体系、机制与规则难以适应数字化发展所带来的变革，无法有效解决数字平台崛起所带来的市场垄断、税收侵蚀、安全隐私、伦理道德等问题，需尽快构建数字治理体系，数字经济治理无疑是其核心内容之一。数字治理体系的构建是一个长期迭代过程，其中，数据治理体系的构建要先行。数据治理体系建设涉及国家、行业和组织三个层次，包含数据的资产地位确立、管理体制机制、共享与开放、安全与隐私保护等内容，需要从制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术等方面多管齐下，提供支撑。当前国际数字治理体系尚处探索期，既有全球性多边机制，也有区域性或双边机制，更有私营平台企业的事实性规则。由于各国数字治理关注重点不同、发展程度有差异，未来全球数字治理体系将呈现面向关注点差异的、多元化层次化的、多机制共存的格局。

构建“开放创新”、“互惠互利”的全球合作伙伴关系。开放创新的本质是从封闭的“机械化思维”到开放的“计算思维”、“互联网思维”和“大数据思维”，从“零和博弈”到“协作共赢”。彻底改变了全球软件产业格局的开源软件，是技术领域开放创新最早最成功的实践。面对数字经济领域的新形势新任务，需建立互惠互利合作方式，积极推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制与合规的数据跨境流动机制，与其他国家一起分享数字经济的红利，使我国获得更多发展机遇和更大发展空间。

开展大数据核心关键技术的研发与应用。XXX强调，要加强关键核心技术攻关，牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。当前，我国仍面临着大数据核心技术受制于人的困境，高端芯片、操作系统、工业设计软件等均是我国被“卡脖子”的短板，需要坚定不移走自主创新之路，加大力度解决自主可控问题。同时，应针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代带来的新需求，把握前沿发展趋势，研发引领性技术，锻造我国的技术长板。核心关键技术大都具有投入高、耗时长、难度大的特点，必须形成科学的管理体制机制，按照创新发展规律、科技管理规律、人才成长规律办事，加强创新资源统筹，优化资源配置，努力取得实质性突破，保障数字经济安全发展。

第十六篇 大数据讲座学习心得

【摘要】首先梳理了大数据时代发展的历程，表明目前已经进入到数据3.0时代，接着解析数据3.0时代是消费者成为主宰的时代，更是企业精准营销的时代，最后以京东为例，窥探了大数据在企业中的运用并给出新时代发展策略，以期给现有中小企业转型提供参考依据。

【关键词】大数据 大数据营销 京东

一、数据分析时代演变历程

(一)数据1.0时代

数据分析出现在新的计算技术实现以后，分析客户交互、市场等数据录入数据库并且整合分析。但是由于发展的局限性对数据的使用更多的是准备数据，很少时间用在分析数据上。

(二)数据2.0时代

互联网、传感器和各种公开发布的数据。比如领英公司，充分运用数据分析抢占先机，开发出令人印象深刻的数据服务。

(三)数据3.0时代

又称为富化数据的产品时代。分析3.0时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好的分析数据，指导合适的商业决策。但是必须承认，随着数据的越来越大，更新速度越来越快，在带来发展机遇的同时，也带来诸多挑战。如何商业化地利用这次变革是亟待面对的课题。

二、大数据营销的本质

随着顾客主导逻辑时代的到来以及互联网电商等多渠道购物方式的出现，顾客角色和需求发生了转变，世界正在被感知化、互联化和智能化。大数据时代的到来，个人的行为不仅能够被量化搜集、预测，而且顾客的个人观点很可能改变商业世界和社会的运行。由此，一个个性化顾客主导商业需求的时代已然到来，大数据冲击下，市场营销引领的企业变革初见端倪。

(一)大数据时代消费者成为市场营销的主宰者

传统的市场营销过程是通过市场调研，采集目前市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但是在大数据以及社会化媒体盛行的今天，这种营销模式便黯然失色。今天的消费者已然成为了市场营销的主宰者，他们会主动搜寻商品信息，货比三家，严格筛选。他们由之前的注重使用价值到更加注重消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传，虚拟社区以及购物网站等的口碑开始影响消费者的购买行为。更有甚者，消费者通过在社交媒体等渠道表达个人的需求已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

(二)大数据时代企业精准营销成为可能

在大数据时代下，技术的发展大大超过了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能，大数据不单单仅能了解细分市场的可能，更通过真正个性化洞察精确到每个顾客。通过数据的挖掘和深入分析，企业可以掌握有价值的信息帮助企业发现顾客思维模式、消费行为模式。尤其在今天顾客为了彰显个性，有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌，顾客更忠诚与给自己的定位。如果企业的品牌不能最大化地实现客户价值，那么即使是再惠顾也难以保证顾客的持续性。并且，企业不能奢望对顾客进行归类，因为每个顾客的需求都有差别。正是如此，大数据分析才能更好地把握顾客的消费行为和偏好，为企业精准营销出谋划策。

(三)大数据时代企业营销理念――“充分以顾客为中心创造价值”

传统的营销和战略的观点认为，大规模生产意味着标准化生产方式，无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产，但是只是小规模定制。说到底，大规模生产与定制化无法结合。但是在今天，大数据分析的营销和销售解决的是大规模生产和顾客个性化需求之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一顾客关系管理，以即时工具和个性化推荐使得大企业实现与顾客的实时沟通等。

三、基于数据营销案例研究――京东

京东是最大的自营式电商企业。其中的京东商城，涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里，京东无论是在销售额还是销售量都占到市场份额一半的规模。之所以占据这样的优势地位，得益于大数据的应用，即京东的JD Phone的计划。

JD Phone计划是依据京东的大数据和综合服务的能力，以用户为中心整合产业链的优质资源并联合厂商打造用户期待的产品和服务体验。京东在销售的过程中，通过对大数据的分析，内部研究出一种称为产品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物消费者的信息，例如：年龄、性别、喜好等类别的信息，然后进行深入分析。根据分析结果结合不同的消费者便有诸如线上的程序化购买、精准的点击等营销手段，有效的帮助京东实现精准的营销推送。不仅如此，通过对于后续用户购物完成的售后数据分析，精确的分析商品的不足之处或者消费者的直接需求。数据3.0时代的一个特征便是企业不在单纯的在企业内部分析数据，而是共享实现价值共创。所以，京东把这些数据用于与上游供应商进行定期的交流，间接促进生产厂商与消费者沟通，了解市场的需求，指导下一次产品的市场定位。总的来说，这个计划是通过京东销售和售后环节的大数据分析，一方面指导自身精准营销，另一方面，影响供应商产品定位和企业规划，最终为消费者提供满足他们需求的个性化产品。

四、大数据营销的策略分析

(一)数据分析要树立以人为本的思维

“以人为本”体现在两个方面，一方面是数据分析以客户为本，切实分析客户的需求，用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面，以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题，使得信息技术良性发展。

(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中，只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此，首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析，得出科学合理的结果以指导实践。

(三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造

单纯的企业内部数据已经无法满足今天市场上顾客多样性的需求，大数据的共享已经迫在眉睫。首先，可以通过扩展常规上下游渠道的数据。例如京东与上游供应商的合作。其次，与社会化媒体数据建立联系。社会化媒体数据是外围数据的一个重要来源。但是如果只是搜集并没有把数据与企业本身营销策略或者数据发布者建立联系，那么数据就没有发挥其应有的价值。最后，虚拟人脉交换获取数据。比如建立企业自媒体收获粉丝获取数据等。

参考文献

[1]岳占仁.大数据颠覆传统营销[J].IT经理世界，20xx，17.

[2]单华.大数据营销带给我国网络自制剧的思考――以《纸牌屋》为例[J].青年记者，20xx，26.

[3]魏伶如.大稻萦销的发展现状及其前景展望.辽宁大学新华国际商学院.

第十七篇 大数据讲座学习心得

这学期的科研讲座，各位老师用鲜活的科研实例导入，将抽象的做科研的道理形象且极为有效地传达给了每个学员。以下是科研讲座的内容：

第一次讲座，X老师主讲的平板显示技术及其研究进展向我们展示了很多关于平板显示技术的应用及发展。

第二次讲座是信息工程系系主任给我们主讲的，主题是：如何撰写毕业论文。叶主任给我们上了一课，告诉我们如何撰写毕业论文，以及撰写毕业论文需要注意的事项。

第三次讲座由福州大学物理与信息工程系的程教授主讲，展开了一场以“太阳能光伏的功能及其应用”为主题的讲座。演讲中，程老师通过讲解太阳能的应用，太阳能电池的开发，太阳能电池的工作原理，太阳能电池的分类，太阳能电池的生产线等方面解说太阳能电池。并且程老师还介绍了中国光伏技术发展概况，并从历史方面肯定了光伏的.发展，太阳能的发展是历史的必然。

第四次讲座，福州大学物理信息学院x教授为我们召开了一场以“图像编码技术”主题的讲座。向我们展示了图像数字和信息在今后科技发展的方向和前景。

第五次讲座，信息工程系有幸邀请到电视台工作人员来为我们介绍相关内容。该内容分为五个部分向大家逐一展示。其一为广播电视发展回顾，其二为数字电视的技术变革，其三为数字电视产业及发展，其四为三网融合的发展趋势，其五为相关行业的新机遇。

最后一次讲座，闽江学者教授x教授给我们上了一场主题为“有机纳米电子学”的讲座。李教授在讲座中表示：“在这科技是第一的生产力的社会下，学会高科技技术是成为新型人才所必须具备的要求，我们不仅要学会课本上基础的知识理论还要了解高科技术，这不仅有助于理解课本知识而且对以后的就业也有很大的帮助。”有机纳米电子学是讨论纳米电子元件、电路、集成器件信息加工的理论和技术的新学科。它代表了电子学的发展趋势并将成为下一代电子科学与技术的基础。近年来，在国家几项基金项目的支持下，开展了深亚微米MOS器件，单电子器件以及纳米结构电子输运理论的研究。在大量查阅国外文献的基础上，逐渐理出了当前“纳米电子学”主要的理论和主要研究领域。有机纳米技术不仅仅是向小型化迈进了一步，而是迈入了一个崭新的微观世界，在这个世界中物质的运动受量子原理的主宰。投影仪展示出各种有机纳米技术材料的研究成品，以及福州大学实验室所研究出来的成果。

具体来讲，主要有如下感悟和收获：

一、脚踏实地“做”的精神

从读书开始，就开始接触科研这样一个领域，刚开始觉得很神秘很抽象，后来工作实习了，更多地接触这一领域，也完成了一些科研课题，对科研慢慢地有了一种揭开神秘面纱一睹“芳容”之后的轻松惬意的姿态，感觉科研不过是一种文字功夫，“文笔好的人必定能搞好科研”这样的观点好像被很多人所认同。听完各位老师的讲座之后，方明白，所谓的文字游戏不仅不是科研的实质，而且与科研的实质在一定意义上是背道而驰的。我们很多人做不好科研的原因并不一定是他没有做科研的能力，而是他根本没有去“做”。我这里的“做”应该是真正意义上的科研实践，绝不是虚与委蛇“作秀”式的“做”。因为，科研的实质首先就是实践，是脚踏实地地“做”，而文字只不过是科研表达的一种载体罢了。

二、客观严谨“写”的精神

正因为文字只是实践性很强的理性的科研工作的一种载体，所以如果我们在文字上太过花拳绣腿，就难免给人一种华而不实舍本逐末的感觉，而事实上，太过注重文字魅惑力的人也确实往往缺乏对客观事实本身应有的尊重。而这样的人绝对不是一个好的科研者。所以从各位老师的朴实无华而又亲切得体的教导中，我告诉自己：科研本身就是一种实实在在、朴实无华的严谨的工作，过多的文字卖弄对科研，对科研内在的精神来说，就是一种亵渎。因此，在科研表达过程当中，我们要努力做到：尊重实践，秉持理性，客观、严谨地去“写”，这里的“写”即科研成果或感悟的表达，事实上包括我们一般意义上的写和说。当然，并不是说所有的漂亮词汇、语言技巧都不能用，但是你所有的文字技巧都应该有一个共同目标，那就是完全忠实、客观地再现实践，否则，就背离了科研的实质。借用古人的一句话，科研表达，我们要追求的境界就是符合科研实质的“辞达”。

三、前后贯通“思”的精神

如果说科研的实质是实践，那么科研的灵魂和精髓就应该是思考。因为，如果我们只是机械地去实践并如实表达，那么整个实践工作还只是停留在收集资料的阶段，这是一个未完待续的状态，这些实践是否真的有价值，还有待于后继者在这些实践资料基础上进行思考之后得出的结论和认识。正因如此，我们几乎在所有的科研报告中都能看到“思”的身影。但是，“思”同样不是摆上了就可以，真正的科研的“思”我想应该是立足实践、前后贯通的一种深刻而又理性的“思”，没有实践，或者说实践工作不充分的“思”都像是无源之水，价值和意义都会大打折扣，甚至没有任何价值。

总的来说，此次学习我对科研工作的新认识就是：首先要脚踏实、认认真真地投入科研实践，在实践的过程中包括最后要始终保持一种及时客观记录、严谨求实表述和勤于思索、善于思考的精神。简单说，实践是科研的骨架，表述是科研的肉体，而思考是科研的灵魂。

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