中国电信博物馆位于北京市海淀区学知路东北侧，位于海淀区科技馆馆藏的中关村科技开发园内。展览面积7000多平方米，馆藏文物17000余件，展厅4个。2009年5月，中国电信博物馆被评为国家二级博物馆。

原邮电部时期，在原邮电部邮电文史中心的主持下，1999年8月完成博物馆的内部展陈， 2001年10月中国电信博物馆正式对外开放，不仅如此这里还是中国首座通信专业综合性博物馆。建筑面积1.2万平方米，展出面积7000余平方米，设通信史、科技科普、**卡和综合4大展厅。

博物馆藏有文物1.7万件。2003年收藏北京平治东方科技发展****生产的商务智能**、首款中文**artphone cect mio 8380手机等。

中国电信博物馆是我国信息通信产业综合性博物馆，是全国通信文物主要的收藏、宣传教育和科学研究的专门机构，是进行文化、学术和技术交流的社会公益性文化基地。

这其中还包括：通信史厅，科技科普厅，**卡厅，综合厅，四个综合展馆，展示中国的通信发展历史，包括古代、近现代和当代三个部分。展示中国通信发展的历史数据，反映从3000多年前通信活动萌芽到当代通信发展的最新成果。

陈列通信藏品千余件，有清末的龙图案**机、韦斯登重锤式发报机、共电式人工交换机等。在科技馆，游客还可以操作体验设备。

中国电信专题展览为在全国人民喜迎奥运的良好氛围下，向国际国内观众宣传中国通信行业的良好企业形象，向广大观众普及现代电信知识，进一步的推进社会信息化水平，中国电信博物馆在中国电信集团公司的大力支持下，已于近期推出"中国电信专题展览"。本次展会主要分为企业形象展示、电子政务、商务导航、信息园、个人信息、我的电子家园等板块。它体现了信息化对人们生活、工作和学习的巨大影响。

中国电信博物馆基本揭示了电子通信设备的发展历程，见证了这支队伍的不断壮大。所有的发展里程碑都记录在这里。博物馆还见证了绝地手机帝国的建立。

见证了这一条路，我们走过来是多么的不容易。让我们看到了，一代又一代人为这个帝国添砖加瓦，为这个帝国奉献了自己的青春，为这个帝国贡献出了自己倾尽所能。不仅如此，还见证了人们从清末的龙图机到全屏人脸身份证指纹的智慧。

手机是我们每天使用的东西，但它的发展可以追溯到很久以前。特别是近30年来，它发展迅速。最后我们也在尽力为这个帝国添砖加瓦，愿这个帝国越来越大，未来越来越好。

▷ 中国电信统计分析员工作总结 ◁

中国电信的笔试都会考些什么题目呢，下面是CN人才网小编整理的.中国电信笔试试题，欢迎阅读参考!

1、我国长途自动电话计费方式一般采用 ( ) 计费方式，对本地ISDN用户采用 ( ) 。

A、LAMA B、PAMA

C、CAMA D、BULK

2、国标规定用户线间绝缘电阻要大于 ( )欧姆，馈电电流应不小于 ( )MA

A.5000 B.10000 C.20000

D.12 E.18 F.20 G.26

3、在规定的电源电压和温湿度范围内，450MHZ系统的发射频率误差不得超过( )， 900MHZ系 统的发射频率误差不得超过 ( )。

A、10×10-6 B、5×10-6 C、3×10-6 D、1×10-6

4、 下列属于计算机网络协议的有( )

A、TCP/IP ; B、MAP; C、IPX/SPX; D、V.24

5、下列需要重新启动计算机的操作有( )

2015中国电信笔试试题2015中国电信笔试试题A、更改计算机名称; B、增加打印机; C、更改显示器属性中的桌面区域;

D、硬盘分区; E、安装完AUTOCAD R14

6、发射机的载频功率小于25W时，任何离散频率的杂散辐射功率不超过( )，大于25W 时，应低于发射载频功率( )。

A、55dB B、70dB C、2.5uW D、5uW

7、以下哪种技术属于高速计算机网络技术( )

A、10BASE-T; B、ATM;

C、EDI(电子数据交换); D、FDDI

8、防范CIH病毒的主要措施有( )

A、更改计算机系统时钟 ; B、经常使用有效的杀毒软件清除病毒;

C、修改磁盘分区; D、修改BIOS设置;

E、更换硬盘

9、通过使用下列哪种命令可以获得本机的IP地址( )

A、ping B、winipcfg C、tracert D、ipconfig

10、 以下属于网络操作系统的是( )

A、Unix; B、Linux; C、WIN98; D、WINDOWS NT ;

E、NETWARE 4.11; F、OS/2 ; G、LAN MANGER 4.0

参考答案：

1、CA

2、CE

3、BC

4、AC

5、ADE

6、CB

7、BD

8、AB

9、BD

10、ABDEG

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一、以往的数据分析

在今天的各类型企业中，数据分析岗位已经基本得到普及和认可，这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况的量化表现，以及客户的行为趋势或特征等。

如果从更宏观的角度来认识数据分析岗位的话，每一个数据分析人员都明白，其实数据分析岗位要达到的目标就是希望通过数据来发现潜在的规律，进而帮助预测未来，这一点同数据挖掘的目标一致。那么为什么在大多数公司都已经具备的数据分析岗位基础上，今天却还是在反复提到数据挖掘这个概念，我们就需要来看看数据分析都有哪些是没有做到的内容。

1、数据分散

多数数据分析岗位在公司中的岗位设置是隶属在单一业务部门中作为一个支撑岗，只有少数的公司是将数据分析作为一个独立的部门。其差异性在于，前者的数据分析所能分析的内容仅限于自身部门所输出的指标，比如投诉部门只看投诉处理过程中的数据，销售部门只看销售过程中的数据，一旦涉及到需要将各类指标汇总分析的情况，这种组织架构就会带来极大的负面影响，由于不同部门具备自己部门指标导出的权限，且与其他部门的配合并不影响绩效任务，所以这种跨部门采集数据的过程往往效率奇低。而数据分析最关键的就在于汇集更多的数据和更多的维度来发现规律，所以以往的数据分析多是做最基础的对比分析以及帕累托分析，少有使用算法来对数据进行挖掘的动作，因为越少的指标以及越少的维度将会使得算法发挥的效果越差。

2、指标维度少

在以往的企业中，数字化管理更多的体现在日常运维工作中，对于客户端的数据采集虽然从很早以前就已经开展，CRM系统的诞生已经有很久的时间了，但是一直以来客户端的数据维度却十分缺失，其原因在于上述这些途径所获得的数据多为客户与企业产生交互之后到交互结束之间的数据，但是这段时间只是这个客户日常生活中很少的一部分内容，客户在微博，微信上的行为特点，关注的领域或是品牌，自身的性格特点等，可以说一个客户真正的特点，习惯，仅通过与企业的交互是无从知晓的，因此难以挖掘出有效的结论。

3、少使用算法

在上述制约条件下，可想而知数据分析人员对于算法的使用必然是较少的，因为数据分析依赖于大量的指标、维度以及数据量，没有这三个条件是难以发挥算法的价值的，而在排除掉算法后，数据分析人员更多的只能是针对有限的数据做最为简单的分析方法，得出浅显易懂的分析结论，为企业带来的价值则可以想象。

4、数据分析系统较弱

目前的数据分析多采用excel，部分数据分析人员能够使用到R或SPSS等软件，但当数据量达到TB或PB单位级别时，这些软件在运算时将会消耗大量时间，同时原始的数据库系统在导出数据时所花费的时间也是相当长的，因此对大数据量的分析工作，常规的系统支撑难以到达要求。

二、技术革命与数据挖掘

得益于互联网对于人们生活的影响逐渐增大，我们发现数据正在疯狂的增长。今天一个人一天的时间中有将近一半是在互联网中度过的，一方面这些使用互联网的交互都是能够被捕捉记录的，一方面由于碎片化时间的使用，客户与企业交互的机会也变的越来越频繁，进一步保障了客户数据的丰富。同时在大数据技术的支撑下，今天的系统能够允许对这些大规模的数据量进行高效的分析。

因此数据分析人员也能够开始使用一些较为抽象的算法来对数据做更为丰富的分析。所以数据分析正式进入到了数据分析2.0的时代，也就是数据挖掘的时代了。

三、数据处理流程

数据分析也即是数据处理的过程，这个过程是由三个关键环节所组成：数据采集，数据分析方法选取，数据分析主题选择。这三个关键环节呈现金字塔形，其中数据采集是最底层，而数据分析主题选择是最上层。

四、数据采集

数据采集即是如何将数据记录下来的环节。在这个环节中需要着重说明的是两个原则，即全量而非抽样，以及多维而非单维。今天的技术革命和数据分析2.0主要就是体现在这个两个层面上。

1、全量而非抽样

由于系统分析速度以及数据导出速度的制约，在非大数据系统支撑的公司中，做数据分析的人员也是很少能够做到完全全量的对数据进行收集和分析。在未来这将不再成为问题。

2、多维而非单维

另一方面则在于数据的维度上，这在前边同样提及。总之针对客户行为实现什么地点、什么人、因为什么原因、做了什么事情全面记录下来，并将每一个板块进行细化，时间可以从起始时间、结束时间、中断时间、周期间隔时间等细分；地点可以从地市、小区、气候等地理特征、渠道等细分；人可以从多渠道注册账号、家庭成员、薪资、个人成长阶段等细分；原因可以从爱好、人生大事、需求层级等细分；事情可以从主题、步骤、质量、效率等细分。通过这些细分维度，增加分析的多样性，从而挖掘规律。

五、数据分析方法选取

数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说，数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的，直接看数据是没有办法发现其中的规律的，只有通过使用分析方法将数据抽象处理后，人们才能看出隐藏在数据背后的规律。

数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心，一般从分析的方法复杂度上来讲，我将其分为三个层级，即常规分析方法，统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑，分别是抽象程度以及定制程度。

其中抽象程度是说，有些数据不需要加工，直接转成图形的方式呈现出来，就能够表现出业务人员所需要的业务意义，但有些业务需求，直接把数据转化成图形是难以看出来的，需要建立数据模型，将多个指标或一个指标的多个维度进行重组，最终产生出新的数据来，那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则，可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。

那么另一个层面是定制程度，到今天数学的发展已经有很长的时间了，其中一些经典的分析方法已经沉淀，他们可以通用在多用分析目的中，适用于多种业务结论中，这些分析方法就属于通用分析方法，但有些业务需求确实少见，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就会形成独立的分析方法，也就是专门的数学建模，这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的，因此无法适用于多个主题，这类分析方法就属于高度定制的，因此基于这一原则，将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。

1、常规分析方法

常规分析方法不对数据做抽象的处理，主要是直接呈现原始数据，多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义，主要是通过趋势分析和占比分析来呈现，其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析，其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异，如销售量增长趋势；而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名，比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名，以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法，在此也不详细介绍了。

2、统计学分析方法

统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势，其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类，包括有目标结论的有指导学习算法，和没有目标结论的无指导学习算法，以及回归分析。

其中有指导的学习算法简单说就是有历史数据里边已经给出一个目标结论，然后分析当各个变量达到什么情况时，就会产生目标结论。比如我们想判断各项指标需要达到什么水平时我们才认定这个人患有心脏病的话，就可以把大量的心脏病人的各项指标数据和没有心脏病的正常人的各项指标数据都输入到系统中，目标结论就是是否有心脏病，变量就是各项指标数据，系统根据这些数据算出一个函数，这个函数能够恰当的描述各个指标的数据与最终这个是否是心脏病人之间的关系，也就是当各个指标达到什么临界值时，这个人就有心脏病的判断，这样以后再来病人，我们就可以根据各项指标的临界值。这个案例中的函数就是算法本身了，这其中的算法逻辑有很多种，包括常见的贝叶斯分类、决策树、随机森林树以及支持向量机等，有兴趣的朋友可以在网上看看各种算法的逻辑是怎么样的。

另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论，因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果。比如最经典的.啤酒与尿布分析，业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受，因此需要把所有的购买数据都放进来，然后计算后，得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近，也就是同时购买了啤酒的人群中，都有购买哪些其他的商品，然后会输出多种结果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，这每个商品都可以成为一个聚类结果，由于没有目标结论，因此这些聚类结果都可以参考，之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了，这其中的逻辑也有很多中，包括Apriori等关联规则、聚类算法等。

另外还有一大类是回归分析，简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来，这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水平、客户活跃度等指标与购买量是否有关系，以及如果有关系，那么能不能给出一个等式来，把这几个指标的数据输入进去后，就能够得到购买量，这个时候就需要回归分析了，通过把这些指标以及购买量输入系统，运算后即可分别得出，这些指标对购买量有没有作用，以及如果有作用，那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。

统计学分析方法还有很多，不过在今天多用上述几大类分析方法，另外在各个分析方法中，又有很多的不同算法，这部分也是需要分析人员去多多掌握的。

3、自建模型

自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的，在今天多用于金融领域，甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客，这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的，虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中，但是它存在不精准的问题，在有指导和没有指导的学习算法中，得出的结论多为含有多体现在结论不精准上，而在金融这种锱铢必较的领域中，这种算法显然不能达到需求的精准度，因此数学家在这个领域中专门自建模型，来输入可以获得数据，得出投资建议来。在统计学分析方法中，回归分析最接近于数学模型的，但公式的复杂程度有限，而数学模型是完全自由的，能够将指标进行任意的组合，确保最终结论的有效性。

六、数据分析主题选取

在数据分析方法的基础上，进一步是将分析方法应用在业务需求中，基于业务主题的分析可以涉及太多的领域，从客户的参与活动的转化率，到客户的留存时长分析，再到内部的各环节衔接的及时率和准确度等等，每一种都有独特的指标和维度的要求，以及分析方法的要求，以我个人的经验来看，主要分析主题都是围绕着营销、运营、客户这三大角度来开展的。

1、营销/运营分析

营销运营分析多从过程及最终的成效上来进行分析，包括营销活动从发布到客户产生购买的过程的分析，运营从客户开始使用到停止使用为止的过程中的分析，前者更倾向于分析客户行为的变动趋势，以及不同类型的客户之间的行为差异，后者更倾向于分析在过程中服务的及时率和有效率，以及不同类型的客户之间对于服务需求的差异。

在针对这部分分析主题时，多采用常规分析方法，通过同环比以及帕累托来呈现简单的变动规律以及主要类型的客户，但通过统计学分析方法，营销分析可以根据有指导的学习算法，得出营销成功与营销失败之间的客户特征的差异，而运营分析则可以根据无指导的学习算法，得出哪些特征的客户对哪些服务是有突出的需求的，另外营销和运营分析都可以通过回归分析来判断，各项绩效指标中，哪些指标是对购买以及满意度有直接影响的。通过这些深入的挖掘，可以帮助指导营销及运营人员更好的完成任务。

2、客户分析

客户分析除了与营销和运营数据关联分析时候使用，另外单独对于客户特征的分析也是有很大价值的。这一部分分析更多需要通过统计学分析方法中的有指导和无指导的学习算法，一方面针对高价值客户，通过有指导的学习算法，能够看到哪些特征能够影响到客户的价值高低，从而为企业锁定目标客户提供指导；另一方面针对全体客户，通过无指导的学习算法，能够看到客户可以大概分为哪几种群落，针对每个群落的客户展开焦点讨论和情景观察，从而挖掘不同群落客户之间的需求差异，进而为各个群落的客户提供精准营销服务。

通过以上这些的操作，一个企业的数据分析或者说数据挖掘工作的完整流程就呈现了出来。可以看到，无论是数据采集，还是分析方法，亦或是分析主题，在大数据和互联网的支撑基础上，在未来都将有大幅度的增加，数据分析人员将成为下一个阶段的关键企业支撑人员，也即是在未来，在各个领域中，都将产生大量的宽客，或者增长黑客这样的数据分析人员，来带动企业的发展。

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姓名：

出生年月：1988年2月

居住地：辽宁

电话：138××××××××

E-mail：×××××

最近工作[1年8个月]

公司：XX有限公司

行业：通信/电信/网络设备

WEI508.cOm独家解密:
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职位：电信交换工程师

最高学历

学历：本科

专业：计算机科学与技术

学校：辽宁石油化工大学

工作经验

20xx/7 — 20xx/3：XX有限公司[1年8个月]

所属行业：通信/电信/网络设备

研发部电信交换工程师

1.核心网的.工作主要负责固网、信令网、核心网、关口局等设计，也有些业务网、政企网络的设计。

2.同时本人曾在无线网络设计院工作4年，对移动无线网络也有一定了解。

3.目前主要负责铁塔项目，电源无线设备。

20xx/6 — 20xx/6：XX有限公司[1年]

所属行业：通信/电信/网络设备

研发部电信交换工程师

1. Freeswitch新功能开发，基于Sofis-SIP协议战开发软交换系统。

2.报表与计费私有协议开发，媒体网关开发，与软交换私有协议对接。

3.美国特有号码位置定位服务器，外呼服务器，测试专用或电话广告。

教育经历

20xx/9— 20xx/6辽宁石油化工大学计算机科学与技术本科

证书

20xx/6大学英语四级

语言能力

英语(良好)听说(良好)，读写(良好)

自我评价

我擅长攻坚克难、钻研创新、人际交往，为人诚实勤奋吃苦耐劳，有较强亲和力与团队精神。我最大的优点是能够吃苦，再大的困难也可以承受和争取搞定，善于协调各种关系和协调资源调度。另外我的英语水平很好，大学过了英语六级，我喜欢承担责任，喜欢思考，善于观察，擅长抓住问题的核心要害，喜欢克服和解决问题，我擅长交流沟通。

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我做一名的老职工，我一直在自己的岗位上尽职尽责的工作，时刻想着如何能为我公司多贡献自己的一份力量。在这一年里，我积极的参加分公司的组织的各项活动，在新中国成立六十华诞的服务保障中，我高标准严格要求自己，积极协助班长工作，主动把工单系统中的“用户过户资料”承担下来，上夜班的时候主动把白班未处理完的各项工作处理完毕。每次上早班、中班的时候，提前20分钟到岗接班，做到班中有事，随叫随到，遇到加班加点更是常事，出色的完成了各项工作任务。

认真学习科学发展观，把学习作为工作和生活中的一项重要内容，夯实理论基础，不断汲取新的知识，更新理念，提高自己的政治水平，坚持科学发展观，以适应社会发展和社会经济发展的客观要求。

在工作中，严格遵守班组里的各项规章制度，爱岗敬业、扎实工作、热情服务、勤学苦干，充分发挥一不怕苦、二不怕累、确保成功的战斗精神，任劳任怨，不畏困难。在本职岗位上发挥出应有的作用。

我深知在社会发展如此之快的今天不断学习提高是多么的重要，只有能认真学习才能更好的完成自己的工作任务，更好的为人民服务。为了不断提高自身技能，我从不放过每一个学习的机会，在工作中虚心求教，不断总结完善，创新思路，科学统筹，大大的提高了工作效率。利用业余时间参加高等教育自学考试，并于今年7月份拿下本科毕业证。为自己更好的完成本工作打下了坚实的基础。

心系客户，想之所想，急之所急，“客户满意、业务发展”始终作为我的工作目标，尽自己所能为客户排忧解难，主动热情，迅速办理，及时回复，用诚心、细心、耐心、精心，为客户提供优质热忱的服务。

作为一名入党积极分子，发展对象的我要时刻谨记党的教诲，时刻以党员的行为准则来约束自己，要不断的鞭策自己，不断地完善自己，在班组中起先锋模范带头作用。积极向党组织靠拢，争取早日成为党组织中的一员。

在这一年里，经本人在学习、工作、生活等各方面的努力，得到了分公司各位领导和班组所有员工、相关班组的一致认可。再次被组员评选为20分公司先进生产工作者。本人在近些年来所取的成绩，都离不开分公司领导和同事的热心的帮助。

在新的一年中，我一定要把工作做的更出色些，把每一位用户都当成自己知心的朋友，热心的为用户服务。勇于面对各种困难和挑战，努力铸就生命的辉煌。尽自己努力，为我们的企业贡献自己的一份力量，为我们的企业树立新的形象，朝着“更快、更高、更强”方向迈进，突破，没有终点。

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随着社会不断地进步，报告对我们来说并不陌生，我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。那么什么样的报告才是有效的呢？以下是小编帮大家整理的统计分析报告格式，希望对大家有所帮助。

统计分析报告一般包括：

基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。

应满足以下基本要求：

1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。

2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。

用观点统帅材料，用材料说明观点。

3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。

4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。

统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。

统计分析报告

一、目标定位

内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的'目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：

1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。

2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。

3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。

以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支撑作用。

二、适用范围及对象

首先本文所论述的数据，是在信息化环境中审计人员开展审计时需处理的电子数据。为了明确分析对象的范围，我们制定了对于数据的三个限制条件：①来源于信息系统中，包括财务、业务、管理等方面；②能以数据库中二维表的形式存储于计算机中；③有助于审计分析。基于这些限制条件，数据应包括财务数据、业务数据和补充数据（从被审计单位以外的地方采集与数据分析相关的数据）。我们可以根据需要分析其中一种或几种数据。

其次，数据分析报告所记录的对象是计算机审计中审前调查阶段所作的数据分析的过程及结果。在实际审计工作中，数据分析报告应在计算机审计审前调查阶段数据分析完成后撰写，为制订审计实施方案提供参考。

三、原则

我们认为，编制数据分析报告总体上应当遵循以下原则：

1.规范性原则。

数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致，例如对商业银行的盈利能力进行分析时采用了“税收比率”这个已存在的指标，就不能自己重命名为“税收收入比”等其他名称。

2.重要性原则。

数据分析报告一定要体现审计的重点，例如在真实性、合法性审计中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，从数据上进行分析。并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。

3.谨慎性原则。

数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。

4.鼓励创新原则。

计算机审计技术是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。

总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映计算机数据分析的全貌，从而推动计算机审计事业的进一步发展。

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根据西宁市人才资源统计及行政事业单位人员、工资统计年报资料显示，西宁市人才资源快速增加，行政事业单位人员基本稳定，工资制度改革后收入稳步增长。具体情况分析如下：

一是人才总量稳步增长。20末，西宁市国有事业单位人才总量达到27558人，比上年末净增加1091人，增长4%。其中管理人才2897人，专业技术人才25271人。企业人才总量达到1518人，比上年末净增加287人，其中企业经营管理人才833人，专业技术人才1039人（其中354人在管理岗位工作）。人才队伍的快速增加，得力于人才政策的落实到位，以及各级党委和政府对人才队伍的重视和保护措施得力。二是人才队伍整体素质不断提升。从专业技术人员的文化层次结构来看，本科文化程度的8818人，占30、3%。研究生以上文化程度129人，占0、44%。比往年均有所提升。三是人才队伍结构渐趋合理。西宁市现有的各类专业技术人才中高级职称2130人、中级12324人。高级专业技术人才在各行业的分布状况，已由“点”状分布扩展并形成了“块”状分布的格局，初级人才偏多、中级人才偏少、高级人才缺乏的被动局面得到改观。行政单位5588名干部中，35岁及以下的占26、4%，36岁至45岁的占47、8%，55岁及以上的占2、6%，老中青梯次配备渐趋合理，干部队伍年轻化趋势日益明显。

年西宁市行政事业单位总数达1117个，年末职工总人数达41114人，比上年末增加923人。其中，行政机关单位345个，年末职工总人数达8377人，比上年减少112人。西宁市事业单位772个，年末职工总人数达32737人，比上年末增加1035人（主要是弥补长期以来师资力量不足，也是西宁市优先发展教育事业的重要体现）。

机关单位年末总人数有所减少，在市、县、乡三级分布中主要表现在市、乡镇幅度大，县级基本持平。

2015年，西宁市市级行政机关单位有65家，年末职工总人数2559人，比上年减少93人；县级行政机关单位有246家，职工总人数4817人，比上年末减少1人；乡镇机关单位有50家，职工总人数有1001人，比上年末减少18人。行政机关人员队伍稳中呈下降趋势，特别是市级机关人员减少幅度较大，是当前西宁市政府机构改革、精减机构、减人增效的体现。

近年来，西宁市随着经济社会发展速度的加快，经济效益的提高，增加了税源，地方财政收入有较大的增长。，西宁市在认真落实公务员工资制度改革和事业单位收入分配制度改革措施的同时，普遍提高了企业离退休人员的退休金、抚恤对象抚恤标准、低收入群体的收入水平等一系列措施。职工的工薪报酬有了较大幅度的增长。

2015年西宁市行政机关和事业单位职工年均工资达22853元，比上年增加了4040元，平均每月增加336元，增长21、4%。其中，行政机关人员年均工资24853元，比上年增加6040元，增长32、1%；事业单位人员年均工资23457元，比上年增加4768元，增长25、5%。

在行政机关人员工资中，市级机关人员年工资达27278元，比上年增长31、7%，县级机关人员年工资24317元，比上年增长28、3%；乡镇机关人员年均工资21604元，比上年增长25、2%。

在事业单位人员工资中，市级事业单位人均工资23551元，增长14、7%；县级事业单位人均工资23600元，增长27、1%；乡镇事业单位人均工资22901元，增长37、8%，位居首位。

2015年西宁市人才总量有较快的增加，行政机关和事业单位人员队伍基本稳定，职工薪酬收入稳步提高。但是仍存在着一些问题不容忽视，主要表现在如下三个方面：

从这次年报中可以看出，2015年西宁市行政机关和事业单位非正式职工总人数达524人，占全部人数的1、3%。比上年同期还增加386人。其中机关单位非正式职工有118人，占机关单位全部职工总数的1、4%，比上年增加76人。主要表现在区县机关拥有非正式职工非常突出，总数达到81人，占西宁市机关非正式职工的68、6%；事业单位非正式职工2015年达到406人，占事业单位全部职工总数的1、2%，比上年增加310人。非正式职工在单位的大量存在，说明单位机构改革中仍然存在着不完全彻底的现象，后遗症严重，特别是区县机构的人事制度改革任重道远。

从西宁市行政机关单位工作人员工龄统计表反映情况看，行政机关工作人员呈现出三个特点：

一是年龄偏大，35岁以下的人员占比重不足27%。由于公务员制度管理的规范化和程序化，公务员队伍实行逢进必考的制度，加之行政机关由于有编制的控制，年青人进机关的难度越来越大。多数机关由于没有空编，长期无法招收年青人，少数机关进人也只是每年招1至2个，无法改变队伍的老龄化趋势。据统计，西宁市当前公务员年龄众数处在41――45岁年龄组中，年龄中位数处在42岁左右。

二是工龄偏长，工作年限在15年以下的人数只占26%，工龄年满30年以上的仍有22%。目前西宁市公务员队伍中工龄众数处在21-25年之间，工龄中位数在22年左右。

三是工资偏低，机关人员实发工资达不到统计年报人均水平。从年报中反映的人均工资，是各单位按档案工资标准上报的，多数单位实发工资达不到档案工资标准，许多政策加资的项目不能兑现。所以工资增幅相应较低，与全国平均水平还有差距。

2015年西宁市人才队伍总量仅有2、87万人（只包括事业单位和国有经济企业），与210万人口的城市不相配比，并且人才主要分布在事业单位，占95、8%，而公有经济企业只占4、2%。在计划经济时代，人才队伍主要集中在企业，是西宁市人才的集聚地。在市场经济条件下，由于企业改组改制的冲击，前几年西宁市人才队伍出现过大量外迁的现象发生，特别严重的反映在国有企业人才流失。一方面原有的企业管理人才和专业技术人员大量向沿海城市迁移，另一方面企业又招不到大中专毕业生和吸纳优秀人才来青工作，造成西宁市的优秀人才队伍呈萎缩状况。近几年来，随着改革开放的'逐步深入，加之整个国民经济形势的好转，西宁市抓住了经济结构调整的有利机遇，国有经济和社会发展迈入了快速稳定发展的轨道，经济的发展，带动了企业的搞活，从而企业人才外流现象得到了遏制，人才队伍又出现稳中有升的好趋势。虽然人才队伍遏制了减少流失的现象发生，但是西宁市人才仍然偏少

4、高层次、复合型人才紧缺，部分专业类别人才也十分欠缺。

西宁市即将建成复合肥、多晶硅高新技术企业急需一批领军的技术人才，但从人才资源基本情况统计表来看，博士学位以上人才为0，特殊专业技术人员也基本为0，这从一个侧面也反映了西宁的人才队伍中缺少这些优秀人才。同时，部分专业类别人才奇缺，如翻译人员、科学研究人员等人才奇缺。

针对西宁市人才队伍现状和行政事业单位人员和工资变化出现的情况，进一步更好地贯彻实施《公务员法》和事业单位人事制度改革，保证西宁市的人事工作健康快速的发展，现提几点建议供参考：

人才是最宝贵的资源，是人类社会发展的动力之源。谁拥有了人才，谁就拥有竞争力，谁就拥有了发展。所以西宁的发展靠人才，人才资源靠开发，人才队伍靠建设。为此，建设西宁人才队伍，必须要做到三个结合。一是培养与引进相结合，既要快速培养本地人才，又要大量吸收和引进外地人才，这样才能快速地扩大和壮大人才队伍；二是培养高层次人才和满足各类专门人才需求相结合，尽量做到人尽其才，充分调动每个人的聪明才智；三是做到用事业吸引和待遇留住相结合，重点解决西宁人才能用不能留的局面，既用激励机制，又用竞争手段来激活人才合理流动，做到良性循环。

针对当前西宁市公务员队伍年龄偏大、学历偏低的现状，要从根本上改善和充实，做到精干高效的、符合新时代发展要求的公务员队伍结构，必须从现在做起，加快公务员制度改革的力度，制定相应的政策措施，如制定符合身体欠佳和不太适应工作需要的中老年人退休的政策措施，腾出相应编制，用来引进大学生进机关，改善年龄结构，防止在机关出现年龄断层现象发生。

目前西宁市机关公务员工资主要存在基数低、与外地差距大、不能体现绩效挂钩、存在吃大锅饭的现象。要从根本上改变这一现状，一方面公务员工资的上涨要与当地经济发展水平相统一，不能滞后于经济的发展速度。另一方面在制定标准工资的同时要积极实施奖励措施，充分发挥和调动公务员的积极性，打破多干不多得的“大锅饭”现象。三是要积极向外地市学习取金，吸取各地工资政策的好办法，尽量保证在一定范围内同类公务员工资的基本平衡。

为全面掌握公共机构能源消耗状况，根据县委县政府有关要求，现将我局20xx年度能源消耗情况汇总分析，汇报如下。

20xx年，我局办公楼总建筑面积750平方米；用能人数80人，其中编制人数20人；公车总数1辆，为汽油车。能源资源消耗主要是办公及日常用电、用水，公车耗油等。

20xx年全年用电消耗37265、79千瓦时；用水消耗1195、85立方米；汽油消耗4878、89升。单位建筑面积用电量为49、69度/平方米？年，人均用电量为1863、29千瓦时/年，人均用水为59、79升/年，人均单车耗汽油量243、94升/年。

经统计，20xx年能源资源消耗呈现“有升有降，总体下降”的态势。其中，人均用电量同比下降13、58%，人均用水量同比下降16、7%，人均车耗汽油量同比下降7、22%。

20xx年度能源消耗总量同比下降10、32%，实现局级用电、用水、用油能耗指标节约5%以上。

20xx年我局公共机构节能工作取得了一定成效。但从总体上看，与县委县政府的要求仍有差距。下一步我局将重点采取以下措施，进一步提高公共机构节能的成效。

（一）加大节能改造力度。加强对大能耗设备的监控，尽量减少使用并加大改造力度。严格执行车辆淘汰制度。加快淘汰高耗能的办公设备，完成节能灯管的更换，()积极推进办公室资源循环利用。

（二）加强节能宣传教育。进一步增强工作人员公共机构节能的意识，增强工作的主动性和自觉性。适时举办节能专题讲座，提高节能管理能力，营造公共机构节能的良好氛围。

（三）深化机关节能管理。严格执行我局已有的各项节能制度规定，强化公务车节油、车辆维修、办公节电、日常节水、办公耗材、通讯和邮资、公务接待费用、差旅费用、会议费用、印刷费用及其它节能事务管理措施。

（四）完善节能考核评价。不断完善节能降耗工作目标责任制和问责制，切实加强对节能工作的组织领导和监督检查，对成绩突出的予以表彰和奖励，对考核不达标的科室通报批评和问责。

近年来，随着我镇经济、社会的不断发展，农村各项改革的 不断深入，人民群众的法制意识、民主意识的不断增强，各种利 益问题引发了农村信访问题。如何化解信访矛盾，维护基层的社 会稳定是当前做好信访举报工作的重中之重，对社会的和谐稳 定，及促进农村发展和农民增收有十分重要的意义，下面结合我镇两年来上访情况，对信访工作作如下汇报：

1、信访问题总量：截止至10月30日，我镇信访办共接受信访来访事件65起，来访事件得到上级信访部门和镇党委政府的高度重视，组织相关单位及时深入调查了解，信访来访事件已基本得到解决。

2、信访问题分类：土地问题、社会保障问题、劳动债务、邻里纠纷、家庭矛盾等问题。

一是涉及农民生产生活的信访问题比较普遍。集中表现为经济利益和民生问题的诉求，如农民建房、土地流转、征地补偿、拆迁安置、环境污染、教育收费、医疗收费等事关群众切身利益 的信访问题越来越多，且呈上升趋势。

二是缠诉缠访等无理信访问题依然存在。有些信访问题，虽已有明确处理意见，但因个人的不合理要求得不到满足而不停上访。

三是过度维权上访问题日益增加。由于惠农政策、项目的实施，特别是救济、灾民建房、低保、医保等政策实施等级和区域差别，一些群众因对政策了解不够，产生不平衡、攀比心理而上 访。

三、信访问题产生的原因有：

（一） 群众生产生活及惠民政策实施过程中的问题。我镇有 17个行政村，一个社区，从居住环境及经济发展状况看，主要分为两类村，一类是以外出务 工和种植、养殖业为主，群众思想比较开放，信息畅通，接受新鲜事物较快， 来访反映的问题多以群众生产生活中遇到的问题为主，如修路等问题；另一类是以老龄化人群居住为主，交通不便、信息闭塞，收入主要以退耕还林、低保、种地和子女接济为主。

（二）个别村干部工作作风问题，一是由于有个别村干部素 质较低， 在处理一些事件上存在问题， 引发矛盾； 二是独断专行、失职；三是决定事宜有失民主，私自决定村内事务。

（三）历史遗留问题，主要以土地流转集体与个人承包土地使用权的争夺及返乡农民工要地。

（四）群众社会保障问题，部分享受低保或五保待遇的村民 在遇到旱灾、病灾等困难时，社会保障的力度远远不够，出现上 访寻求政府部门帮助等问题。

（五）企业群众纠纷、邻里纠纷、家庭矛盾等问题。一是企业发展与企业周边群众发生矛盾，二是个人恩怨或者经济账目不清楚造成双方矛盾，但又不想通过法律程序解决出现上访的问题以及存在的部分无理闹访、缠访现象。

（一）建立领导接访处机制。镇领导把信访举报工作列 入重要议事日程，除每日都有党政班子领导接访、日常信访来访事件当日处理外，还规定每月1日、15 日为人大信访日，主要领导分析研究信访形势，包村领导和主管领导对各类即将出现的苗头及时进行了解和处理，处理不了的主要领导集体研究处理。

（二）转变工作作风。加强《信访条例》和各项法律法规、惠农政策的学习和宣传，提高处访能力。要求各位领导干部，对来访者以礼相待，能办的事马上办，不能办的说明原因，对缠访闹访更要以诚待人，直至疏通其思想工作。

（三）把握信访举报工作重点，重视控制信访工作。围绕党委、政府的中心工作，正确处理好改革、发展、稳定的关系，积极落实领导责任制度，抓好基层信访工作，着重做好上访群众思想疏通工作，我镇每月要求干部进村进行矛盾纠纷排查，使大量的信访问题被消除在萌芽状态。在重大节日期间，进一步加强排查工作。

（四）加大督办力度，抓工作落实。信访工作是与群众切身 利益息息相关，为进一步提高信访案件的处理效率和质量，我镇加大了督办力度，专门落实督查人员，建立督办制度，明确查办内容，要求驻村干部每月不少于两次深入各村、各站所督办，以掌握第一手资料，使群众反映的问题在第一时间得到解决。经过努力，我镇的信访态势有了明显好转，集中来访率较去年相比明显降低，各主管领导处访能力明显提升，所接上访案件基本得以解决。

▷ 中国电信统计分析员工作总结 ◁

亲爱的中国电信的领导们

我是脸上带着微笑，心里歌唱着，愉快地向您发出我的辞职信的。在过去的3年多，我学到了许多东西，我感谢电信对我的'栽培。但不幸的是，我更多是从其他电信员工那里学到的是如何如何的办事拖拉，如何敷衍员工，出了投诉如何的互相推诿，无论是对同事还是客户都斤斤计较。不过，您在开会培训时的侃侃而谈，博学多知，对技术孜孜不倦的追求的精神确实令人敬服。但是你的销售管理确实让人不敢恭维，为什么市场部在费劲脑筋推出新套餐的同时，就不能用大脑再想一下现在的市场趋势（经济危机）和用户是否真的能够接受呢（89套餐转129套餐）？

亲爱的电信领导，现在，我将不再保持沉默。你是个好的营销人员，但却不是一个合格的管理者！我要离开了，再见，我不干了！我还要提醒你，大多数的员工都注意到了上述几点！ 祝中国电信好运吧，我走了，再见了，我辞职了。奉劝大家：珍惜生命，远离电信！

此致

敬礼！

辞职人：

xx月xx日

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